Secure ConnectionΟι ΗΠΑ έχουν καταλάβει λάθος τον ανταγωνισμό στην τεχνητή νοημοσύνη
Το μυστικό της τεχνολογικής κυριαρχίας είναι η υπολογιστική ισχύς κι όχι τα data
Περίληψη Κειμένου και Βιογραφικό Συγγραφέα
Παρ’ όλη την γεωπολιτική πολυπλοκότητά του, ο ανταγωνισμός της τεχνητής νοημοσύνης βασίζεται σε μια απλή τεχνική τριάδα: δεδομένα (data), αλγόριθμοι και υπολογιστική ισχύς. Τα δύο πρώτα στοιχεία της τριάδας λαμβάνουν τεράστια πολιτική προσοχή. Αλλά το τρίτο στοιχείο της τριάδας συχνά παραμελείται στις πολιτικές συζητήσεις.
Ο BEN BUCHANAN είναι διευθυντής του CyberAI Project στο Κέντρο για την Ασφάλεια και την Αναδυόμενη Τεχνολογία (Center for Security and Emerging Technology, CSET), επίκουρος καθηγητής στη Σχολή Εξωτερικής Υπηρεσίας του Πανεπιστημίου Georgetown και συγγραφέας του βιβλίου με τίτλο The Hacker and the State.
Εκτός από τον περιορισμό της πρόσβασης της Κίνας σε τσιπ ή εξοπλισμό παραγωγής τσιπ, οι Ηνωμένες Πολιτείες και οι σύμμαχοί τους πρέπει επίσης να εξετάσουν πώς να ενισχύσουν τις δικές τους βιομηχανίες τσιπ. Καθώς η υπολογιστική ισχύς γίνεται όλο και πιο ακριβή για να κατασκευαστεί και να αναπτυχθεί, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής πρέπει να βρουν τρόπους για να διασφαλίσουν ότι οι Δυτικές εταιρείες θα συνεχίσουν να ωθούν τα τεχνολογικά όρια. Σε πολλές προεδρικές διοικήσεις, οι Ηνωμένες Πολιτείες απέτυχαν να διατηρήσουν το προβάδισμα στον κλάδο των τηλεπικοινωνιών, παραχωρώντας μεγάλο μέρος αυτού του τομέα σε άλλους, συμπεριλαμβανομένης της κινεζικής Huawei. Οι Ηνωμένες Πολιτείες δεν έχουν την πολυτέλεια να έχουν την ίδια μοίρα όσον αφορά τα τσιπ, τον εξοπλισμό κατασκευής τσιπ και την AI γενικότερα.
Μέρος της διασφάλισης ότι αυτό δεν θα συμβεί σημαίνει το να γίνει η υπολογιστική ισχύς προσβάσιμη σε ακαδημαϊκούς ερευνητές, ώστε να μπορούν να συνεχίσουν να εκπαιδεύουν νέους ειδικούς και να συμβάλλουν στην πρόοδο της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης. Ήδη, ορισμένοι ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης παραπονέθηκαν [15] ότι το απαγορευτικό κόστος του υπολογισμού περιορίζει τον ρυθμό και το βάθος της έρευνάς τους. Λίγοι, αν υπάρχουν, ακαδημαϊκοί ερευνητές θα μπορούσαν να έχουν διαθέσει τον απαραίτητο υπολογισμό για την ανάπτυξη της GPT-3. Εάν μια τέτοια ισχύς γίνει πολύ δαπανηρή στους ακαδημαϊκούς ερευνητές για να την λειτουργήσουν, ακόμη περισσότερη έρευνα θα στραφεί σε μεγάλες ιδιωτικές εταιρείες, παραγκωνίζοντας τις νεοσύστατες επιχειρήσεις και εμποδίζοντας την καινοτομία.
Όσον αφορά τον ανταγωνισμό ΗΠΑ-Κίνας, το μάθημα που συχνά παραβλέπεται είναι ότι η υπολογιστική ισχύς έχει σημασία. Τα δεδομένα και οι αλγόριθμοι είναι κρίσιμα, αλλά σημαίνουν λίγα χωρίς την υπολογιστική ισχύ να τα υποστηρίξει. Εκμεταλλευόμενοι το φυσικό τους προβάδισμα σε αυτόν τον τομέα, οι Ηνωμένες Πολιτείες και οι σύμμαχοί τους μπορούν να διατηρήσουν την ικανότητά τους να αντισταθμίζουν τις κινεζικές δυνατότητες στην AI.
Copyright © 2020 by the Council on Foreign Relations, Inc.
All rights reserved.
Στα αγγλικά: https://www.foreignaffairs.com/articles/united-states/2020-08-07/us-has-...
Σύνδεσμοι: